Webinar Gartner® X Livejourney : les tendances qui s'inscrivent dans l'Hyperautomation et le Process Mining prédictif

Comment le Process Mining exploite la data ?

Cover Livejouney article Process Mining et data

La data : « l’or noir » du siècle

Les entreprises Google, Facebook et Tencent ont récemment intégré le top 10 mondial des capitalisations boursières. Elles ont toutes les 3 un point commun : leur business model est essentiellement basé sur la donnée !

Cette dernière a été qualifiée d’”or noir”du 21ème siècle : il est effectivement difficile pour les entreprises aujourd’hui de se passer de ce “carburant” numérique qui constitue un véritable levier de croissance et qui a fait la fortune de certains. La donnée est aujourd’hui d’une grande variété, accessible facilement et parfois en temps réel.

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En effet, l’évolution du volume de données numériques disponible est exponentielle. Comme le montre le schéma, la croissance a été de plus de 3 100% en seulement 10 ans ! Pour mieux imaginer les données de ce graphique, comparons la capacité de stockage d’un smartphone en général entre entre 30 Go et 512 Go à la donnée générée par les objets connectés en 2025, le zettaoctet correspondant lui à 1 000 milliard de Go

Alors qu’un smartphone fait environ 64Go, les données IoT représenteront 79 Zo en 2025 soit : 79 000 millards de Go (IDC market research).

L’enjeu pour les entreprises n’est donc plus de collecter la data mais d’être capable d’en tirer le meilleur profit et ce n’est pas toujours facile. Une étude de Forrester de 2021 montre qu’une entreprise sur deux serait incapable d’exploiter ne serait-ce que ces propres données clients provenant du CRM. Or et toujours selon la même étude, 8 entreprises sur 10 déclarent donner la priorité aux informations basées sur la donnée pour prendre leurs décisions. Le paradoxe est alors flagrant : la décision est rendue difficile voire impossible à cause de la donnée !

Forbes dans un article de décembre 2021 identifie plusieurs tendances pour parvenir à tirer profit de cette donnée en 2022 : deux d’entre elles sont l'automatisation et temps réel.

Le Process Mining et la data

Ces deux facteurs clés de succès dans l’exploitation de la donnée sont omniprésents dans le Process MiningCe dernier est une technologie qui récupère les logs présents dans les systèmes d’information et les applications des entreprises. Elle permet d’identifier et de mapper en temps réel l’ensemble de l’activité et des processus des entreprises. La restitution est visuelle et dynamiqueet donne une vision précise de la façon dont les processus sont opérés sur le terrain.

Cela permet d’observer simplement les inefficacités, les redondances mais aussi les points d’optimisation et l'automatisation à chaque étape de votre organisation. Le Machine Learning et l'IA complètent le Process Mining pour automatiser la gestion et l’analyse de l’ensemble des données collectées.

Prenons l’exemple de la chaine logistique d’un ecommerçant. Les logs informatiques vont pouvoir donner grâce au Process Mining une vision claire de ce qui se passe en temps réel sur le terrain: depuis l’approvisionnement jusqu’à la livraison en passant par la facturation et la préparation des colis. Cela montre les performances globales du processus, de faire des comparaisons en fonction des géographies et/ou fournisseurs, de voire où sont les goulets d’étranglement mais cela permet aussi de connaître et d’analyser le parcours d’un colis en particulier.

Une autre application du Process Mining est l’identification de non-conformité afin d'éviter toute déviation de processus critiques. C’est une application particulièrement appréciée dans le domaine de la Cybersécurité.

Cette dernière se définit comme étant un état pour un système d’information qui lui permet de résister à des attaques extérieures qui pourraient compromettre la la véracité, la disponibilité et confidentialité des données présentes dans ces systèmes. Il est alors essentiel et stratégique pour l’entreprise de sécurisée la donnée et de mettre en place une surveillance des processus en temps réelqui vont permettre d'identifier et corriger toute déviation de processus.

Le Process Mining est donc une technologie qui s’appuie sur une donnée toujours plus riche et déjà présente dans les systèmes et applications des entreprises.

Elle est pertinente pour piloter bon nombre de processus métiers et permet de prendre sereinement les bonnes décisions. Grâce au Process Mining, la donnée est juste, bien structurée et sécurisée.